Software di analisi Kaluza

Kaluza Analysis Software è progettato per analizzare in modo semplice, efficiente e rapido i dati multicolore. Quattro semplici pannelli di controllo forniscono l'accesso a ogni aspetto dei dati.

Installa il software su tutti i computer necessari e controlla l'accesso con l'opzione di licenza adatta alle tue esigenze. Sono disponibili una varietà di licenze per utente singolo e multiutente. Scopri di più sulla filosofia alla base del software di analisi Kaluza.

  • Carica qualsiasi file conforme FCS tramite lo standard 3.1
  • Elaborazione in tempo reale di file multicolore con un massimo di 20 milioni di eventi
  • Sposta i dati compensati, trasformati e anonimizzati nel cloud della piattaforma Cytobank con il plugin Kaluza-Cytobank
  • Interfaccia innovativa con flusso di lavoro e facilità d'uso come priorità principali

Prova la versione trial gratuita per 30 giorni!

Resources + Tools
Download Learning Center

Funzioni

La filosofia Kaluza

Aggiornamento alla versione 2.1

La differenza di Kaluza

  • Algoritmi di compensazione del colore migliorati
  • Capacità di elaborazione per analisi multidimensionali
  • Elaborazione dati in batch integrata per laboratori ad alta produttività
  • Suite completa di metodii di analisi

Strumenti di amministratore

  • Installare la licenza Network con Control Center su un server condiviso per gestire da 10 a oltre 1000 utenti
  • Creare report di utilizzo dettagliati e registri delle query per utenti specifici
  • Visualizza i codici di licenza attuali e utilizzo per attivarne nuove

Explore Kaluza Models

Content and Resources

Filter by:
Resource Type
Automating Flow Cytometry Brochure Mitigating sources of variability begins during assay design, continues during analytical method development, and through process monitoring
Getting Started with Kaluza: Loading Files and Creating Plots Learn how to open Flow Cytometry Standard (FCS) files in Kaluza and how to start building your own gating hierarchy using basic plot types such as histograms and biaxial plots
Getting Started with Kaluza: Data Scaling and Compensation Adjustment Learn how to adjust the data scaling and fluorescence compensation of flow cytometry data in Kaluza by using the Add All Plots function, Spillover and Logicle Sliders.
Using Advanced Plot Types in Kaluza: Comparison Plots for Visualization of the TCR Vbeta Repertoire Introduces the Comparison Plot as a tool to compare several data sets in line or bar charts. See how Comparison Plots can be used to visualize a clonogram representation of the TCR Vβ repertoire.
Use Machine Learning Algorithms to Explore the Potential of Your High Dimensional Flow Cytometry Data Example of a 20–color Panel on CytoFLEX LX Understand how to perform machine learning algorithms like viSNE and FlowSOM to identify phenotypes of populations/subsets present in the 20–color CytoFLEX LX flow cytometry data

Documenti tecnici

Didn't find what you are looking for? For more results click qui.